พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย ซื้อขาย กลยุทธ์

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยหรือการตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันนี้กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นว่าข้อมูลดังกล่าวไฮไลท์และการตีความข้อมูลดังกล่าวเป็นไปได้ในอนาคต การเคลื่อนไหวและเป้าหมายสิ่งนี้ฟังดูได้ง่าย แต่องค์ประกอบสำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือหากเป็นไปไม่ได้และไม่ค่อยมีการปัดทิ้งของเสียงที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของราคาและผลที่ตามมาของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถูกต้องเมื่อพูดถึงการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีค่ามากโดยเสียงฉัน don t หมายถึงการตะโกนของ traders, brokers และ salespeople ที่ใช้เพื่อทำให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคเสียสมาธิไปทั่วห้องค้า แต่เสียงที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - , ปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและประกาศโดยนักวิเคราะห์สื่อหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือ ไม่ว่าจะเป็นราคาที่ซื้อขายสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้จะใช้ครอสโอเวอร์แบบจุดตัดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังกล่าวซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่ามีการเปิดปิดตำแหน่งเป็นสัญญาณที่ฉันใช้เป็นเวลานานมาก แต่ก็เป็นสิ่งที่ฉันปรับตัวเพื่อเลี่ยงเสียง ของตลาดสร้างสัญญาณเท็จมากเกินไปการปรับตัวนี้คือการกระจัดกระจายประการแรกให้ s พูดคุยได้อย่างรวดเร็วของประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ซิงเกิ้ล - ทั้งหมดของวันที่ที่เกี่ยวข้องจะหารด้วยจำนวนของการสังเกตดังนั้นแต่ละชิ้นส่วนของข้อมูลที่มีเหมือนกัน ในกรณีที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 89 ช่วงข้อมูลสุดท้ายจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และครั้งที่สามครั้งสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้าย จะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด Exeptential - เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างอยู่ที่ราคาจะถูกนำเข้าบัญชีด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิต ราคาเก่าได้รับความเกี่ยวข้องน้อยลงดูที่รูปที่ 1, 2 และ 3 EURUSD 2 แผนภูมิรายชั่วโมงที่คุณจะเห็นว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้เป็นที่ชัดเจนกับความคิดฟุ้งซ่านที่ต่ำกว่าและต่ำสุดที่เห็นได้ชัดในขณะที่สัญญาณหยาบคายเริ่มต้นที่ จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนถูกจับได้โดยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกประเภทมีแนวโน้มที่จะเกิดความเจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ เกิดขึ้นความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้ในทางปฏิบัติการข้ามแบบผิดพลาด ความแตกต่างบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขานี่คือที่วิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยลดเสียงรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ซึ่งอาจเป็นจุดดีที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ในตัวอย่างแรกนี้คือ 89 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ฉันเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของตัวเลข Fibonacci และ ดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไปที่ 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะสมกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถนำมาใช้อย่างต่อเนื่องโดยมีผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอโดยไม่มีการแก้ไขเป็นรูปแบบนี้ วิธีการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขายระหว่างวันไม่ใช่การออกกำลังกายทางทฤษฎีการกลับไปเป็นตัวอย่างข้างต้นให้เราแนะนำ Diaplaced Moving Average แผนภูมิในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยย้อนกลับไปที่ 89 โดยเฉลี่ยตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ ผลักดันไปข้างหน้าโดย 21 ระยะเวลาและคุณทันทีสามารถมองเห็นผลกระทบเชิงบวกที่มีต่อการซื้อขาย - ไขว้ราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อมาแม้ว่านี้หมายความว่าเมื่อย้ายเป็นคนที่ถูกต้องมีข้อเสียของการเรียกอยู่ในอัตราที่เลวร้ายยิ่ง, นี้เป็นมากกว่าชดเชยโดยการลดเท็จถ้าเราตั้งค่านี้ในรูปแบบสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้ผ่านค่าเฉลี่ยที่เราได้รับตัวเลขในตารางข้างต้นฉัน t เป็นที่ชัดเจนจากตัวอย่างนี้เท่าใดในทางปฏิบัติก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถูกย้ายไปเป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันมากกว่าที่เป็นสำหรับอีก 3 ประเภทในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่สามารถกำจัดเสียงรบกวนได้ จะใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากรายเดือนลงไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความถูกต้องของการตระหนักถึงแนวโน้มและการซื้อขายพวกเขาสุดท้ายให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวันรูปที่ 5 เวลานี้ระยะเวลาสำหรับพื้นฐานสีน้ำเงินเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น เพิ่มขึ้นเป็น 144 และสีม่วงแดงที่เคลื่อนที่ได้ถูกนำมาใช้กับสายการผลิตที่ 2 ซึ่งเห็นได้ชัดว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนรายย่อยที่มีระยะเวลายาวนานกว่า แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจนมากขึ้น กรกฎาคมและสิงหาคม 2011 ลดลงจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในขณะที่ Displaced ถูกจับได้ไม่บ่อยนักสรุปผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานอยู่ แมลงสาบเพื่อการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มรายวันในวันและใช้พวกเขาเพื่อการค้าผลกำไรเป็นวิวัฒนาการของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced ฉันพัฒนากลยุทธ์อื่นที่ในความคิดของฉันมีประสิทธิภาพมากขึ้นแม้ว่าจะมีโครงสร้างที่ซับซ้อนน้อยกว่า แต่ง่ายมากที่จะใช้ Let s ดูสิ่งที่เป็น 1 กำหนดกราฟสินทรัพย์ด้วย 1 นาทีกรอบเวลา 2 เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายด้วยระยะเวลา 20 green.3 เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced 5, -2 สีน้ำเงิน 4 เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced 10, -5 light-blue.1 รอจนกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนที่สีน้ำเงินจะตัดกันสีเขียว 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของเส้นสีน้ำเงินจะต้องใกล้เคียงกับสีน้ำเงินเกือบจะเท่ากับว่ามันข้ามเส้นสีเขียวเข้า จุดเดียวกับสีน้ำเงินสิ่งสำคัญคือในช่วงก่อนหน้าระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสีน้ำเงินและแสงสีฟ้าได้สร้างขึ้นในทางปฏิบัติเราไม่รวมกรณีที่ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่สีน้ำเงินและสีน้ำเงินเป็นค่าพิกัด หากจุดที่กล่าวข้างต้น 2 จุดเกิดขึ้นคุณสามารถลงทุนได้ดังต่อไปนี้สูง 2 นาทีถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะตัดกันสีเขียวจากด้านล่างไปด้านบนทางเข้าทันทีหลังจากที่ปิดเทียนแท่งซึ่งเข้าร่วมในจุดตัด B ต่ำ 2 นาทีหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยตัดกันสีเขียวจากด้านบนไปด้านล่าง Entrance ทันทีหลังจากการปิดเทียนที่เข้าร่วมในสี่แยกในภาพนี้ฉันขีดเส้นใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมในการป้อนเริ่มต้นด้วยการลงทุน downturn และจากนั้นด้วย ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์นี้ตามที่คุณเห็นผมรวมสอง ovals ซึ่งชี้ให้เห็นสิ่งที่ผมอธิบายไว้ในจุดปฏิบัติการก่อนหน้า n 2 ซึ่งเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ bleu และค่า light blue จะย้ายออกจากค่า อื่น ๆ และจากนั้น converge ต่อค่าเฉลี่ยสีเขียวกรณีที่ทั้งสองค่าเฉลี่ยถูก superposed ซ้ำ ๆ ให้ฉันสงสัยผลดังนั้นจึงดีกว่าไม่ invest. The ต่อไปนี้ เป็นแนวโน้มทั่วไปที่มักเกิดขึ้นและก่อให้เกิดชุดของการลงทุนที่ทำกำไรได้ดีตามกลยุทธ์นี้ดังนั้นควรทำความเข้าใจกลยุทธ์มากที่สุดเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสมที่สุดในช่วงเวลาที่เหมาะสม ลืมว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแบบไดนามิกและสามารถให้สัญญาณเท็จได้นั่นคือคุณสามารถเป็นพยานในเวลาจริงที่ข้ามที่อาจหายไปใน candlesticks ต่อไปโดยทั่วไปมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่ แต่มีบางกรณีที่ข้ามที่คุณกำลังมองหาหายไป หลังจากที่การลงทุนผมขอแนะนำให้คุณเห็นได้ชัดว่าการใช้โบรกเกอร์ทำให้การลงทุนหมดอายุใน 120 วินาทีนั่นคือ 2 นาทีตัวเลือก 24 ตัวเลือกหากคุณสนใจนี่คือเวิร์กสเตชันของฉันบน Netdania โดยการตั้งค่าด้วยวิธีนี้ฉันจะสามารถแสดงผลได้ทันที สินทรัพย์ที่จะตอบสนองคุณสมบัติที่ฉันกำลังมองหาและที่ให้สัญญาณการดำเนินงานด้วยการคลิกสองครั้งที่ง่ายบนกราฟชุดเหมาะสมตามที่อธิบายไว้ข้างต้นฉันทันทีสามารถได้รับ enla rgement ของพื้นที่และดูว่าฉันสามารถใช้กลยุทธ์นี้สำหรับแต่ละกลยุทธ์ฉันบันทึกการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ฉันสามารถทำงานได้ทันที Oscillator ราคา DPO. Detrended Oscillator ราคา DPO. The oscillator ราคา detrended DPO เป็นตัวบ่งชี้ที่ออกแบบมาเพื่อ ลบแนวโน้มจากราคาและทำให้ง่ายขึ้นในการระบุรอบ DPO ไม่ได้ขยายไปจนถึงวันที่สุดท้ายเนื่องจากเป็นไปตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการจัดตำแหน่งกับรุ่นล่าสุดไม่ใช่ประเด็นเนื่องจาก DPO ไม่ใช่ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมแทน DPO คือ ใช้เพื่อระบุความสูงรอบของวงจรและประมาณความยาวของรอบการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่เฉลี่ยคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันชดเชย 11 วันไปทางซ้ายมี 10 วันที่หน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 วันที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ 9 วันหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อยู่ระหว่างช่วงมองย้อนกลับประมาณครึ่งหนึ่งของราคาที่ใช้ในการคำนวณคือ t เขาด้านขวาและครึ่งซ้ายไปทางซ้ายแผนภูมิ 1 แสดง SP 500 ETF SPY ด้วยเส้นประสีเขียว SMA 20 วันและเส้นสีชมพู SMA แบบระยะเวลา 20 วัน 20 วันค่าสีสุดท้ายจะเท่ากับ 106 84 แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีชมพู จะสิ้นสุดลงในวันที่ 27 ตุลาคมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีเขียวจะสิ้นสุดลงในวันที่ 11 พฤศจิกายนซึ่งเป็นวันสุดท้ายของกราฟนอกจากนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของสีชมพูที่เคลื่อนที่ตรงกลางจะเป็นไปตามสูตรจริงหรือไม่อย่างไร DPO Measure. The ตัวบ่งชี้ราคาตลาด DPO วัดค่า ความแตกต่างระหว่างราคาในอดีตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดทราบว่า DPO เคลื่อนตัวไปทางซ้ายตัวบ่งชี้จะแกว่งตัวเหนือเส้นศูนย์เนื่องจากราคาเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้แผนภูมิ 2 แสดง SP 500 ETF SPY ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน displaced -11 วัน 20 วัน DPO จะปรากฏในหน้าต่างตัวบ่งชี้ว่า DPO เป็นบวกเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้และเป็นลบเมื่อราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้แม้ว่าตัวบ่งชี้นี้จะมีลักษณะเหมือน classi c oscillator ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับสัญญาณโมเมนตัมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ถูกตั้งไว้ในอดีตและนี่คือเหตุผลที่ DPO แสดงในอดีตแม้จะมีการกระจัดนี้ แต่ก็สามารถใช้ Peaks และ Troughs ของ DPO เพื่อประมาณความยาวของวงจร DPO filter ออกได้ แนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่วงจรที่สั้นลงแผนภูมิ 3 แสดง Nasdaq 100 ETF QQQQ และ DPO 20 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้เมื่อมองที่ยอดเขาและเสี้ยวเราสามารถเห็นรอบระยะเวลา 20 วันโดยมีระดับต่ำสุดในช่วงต้นเดือนกันยายนต้นเดือนตุลาคมต้นเดือนพฤศจิกายนและ ช่วงต้นเดือนธันวาคมมีประมาณ 20 วันระหว่างช่วงต่ำสุดรอบนี้รอบที่พลาดในช่วงต้นเดือนมกราคมหากต้องการเปลี่ยนหรือไม่ให้ Shift คุณสามารถแทนที่ตำแหน่ง Oscillator DPO แบบ Detrended Price ด้วยการเปลี่ยนแนวนอนไปทางขวาถ้าตั้งค่า DPO ไว้ที่ 20 แล้ว จำเป็นต้องเปลี่ยนระยะเวลา 11 เพื่อวางไว้ในแนวเดียวกันกับราคาล่าสุดตัวเลขการกระจัดนี้มาจากสูตรที่ด้านบน 20 2 1 11 ขณะที่การขยับอาจดูเหมือนเป็นความคิดที่ดีจริงๆมันไม่สามารถเอาชนะจุดประสงค์ของตัวบ่งชี้นี้ซึ่งก็คือ ระบุ c ycles แม้จะมีการเคลื่อนย้ายที่เป็นบวกความผันผวนของ DPO ไม่ตรงตามราคาในตัวอย่างด้านล่างค่าสุดท้ายสำหรับ DPO 20,11 ยังคงอิงตามการปิดเมื่อ 11 วันที่ผ่านมาและค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ DPO หันมา ลบเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 11 วันที่ผ่านมากล่องสีส้ม DPO ไม่ตรงกับราคาปัจจุบันในทางตรงกันข้ามกับ DPO ราคาอยู่ต่ำกว่า 20 วัน EMA ในช่วง 12 วันที่ผ่านมาร้อยละราคา Oscillator PPO เหมาะสมกับการระบุ ซื้อเก็งกำไรและ oversold ระดับ PPO 1,20,1 แสดงความแตกต่างระหว่างราคาปัจจุบันกับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเชิงเส้นในช่วง 20 วันปกติสภาพ Overbought oversold เกิดขึ้นเมื่อราคาอยู่ห่างไกลจาก EMA 20 วันของตัวบ่งชี้ความผันผวนของราคาแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง ในทางตรงกันข้ามกับออสซิลเลเตอร์ราคาอื่น ๆ DPO ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ความว่องไว แต่ถูกออกแบบมาเพื่อระบุวงจรที่มียอดและร่องลึก Cycles c ประเมินโดยการนับระยะเวลาระหว่าง peaks หรือ troughs ผู้ใช้สามารถทดสอบกับการตั้งค่า DPO ที่สั้นและยาวขึ้นเพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด DPO และ SharpCharts Oscillator ราคาถูก Detroverted DPO สามารถพบได้ในรายการ indicator เมื่อ SharpCharts พารามิเตอร์ดีฟอลต์คือ 20 งวด แต่สามารถปรับเปลี่ยนตามหารอบผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคเครื่องหมายจุลภาคบวกตัวเลขบวกเลื่อนตัวบ่งชี้ไปยัง DPO ที่ถูกต้องสามารถวางตำแหน่งด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังของพล็อตราคาคลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่าง ของ Oscillator ราคา Detrended. Suggested Scans. The Detrended Price Oscillator ไม่เหมาะสำหรับการสแกนเพราะตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ออฟเซ็ท DPO 20 วันมีความสัมพันธ์กับราคา 11 วันที่ผ่านมาซึ่งไม่สามารถใช้งานได้สำหรับการสแกน DPO ยังขึ้นอยู่กับระดับแน่นอนและทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับวัตถุประสงค์เปรียบเทียบหุ้น 100 จะมีช่วงกว้างมากขึ้น DPO กว่า 20 หุ้น Google ซื้อขายรอบ 590 ต่อหุ้นในช่วงต้น Janu ary กับ DPO ประมาณ 21 Intel ซื้อขายรอบ 20 5 ในต้นเดือนมกราคมกับ DPO ประมาณ 20 ซึ่งต่ำกว่ามาก DPO ต่ำเนื่องจาก Intel มีราคาต่ำกว่า Google มากการศึกษาการวิเคราะห์ทางเทคนิค Charles Kirkpatrick Julie R Dahlquist